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文本生成

采用 GAN 對抗過程來生成文本和評價生成模型的效果，主要分為生成模型和判別模型
文本生成
采用 GAN 對抗過程來生成文本和評價生成模型的效果，主要分為生成模型和判別模型

功能介紹

  • 文本主題詞生成文本

    設定創作主題、關鍵詞等生成參數，啟動創作，即可批量文章生成

  • 數據生成文本

    將自然語言生成系統定義為接受非語言形式的信息作為輸入，生成可讀的文字表述。將數據到文本的系統分為了信號處理、數據分析、文檔規劃和文本實現四個步驟，基于深度學習端到端的數據生成文本模型

  • 圖像生成文本

    圖像到文本的生成的文本生成技術，如image-caption、故事生成、基于圖像的問答等，使用METEOR作為自動化評價指標等

應用場景

  • 原創素材推薦

    推廣宣傳素材文本生成推薦、廣告語生成、問答生成等

  • 智能創作編輯

    產品宣傳圖描述生成，視頻描述生成等

技術特色

  • 文本生成質量可評價

    評價文本的正確性、流暢度和易理解性
    采用BLEU、NIST和ROUGE等進行自動化評價
    通過人工評價，從有用性等對文本進行打分

  • 易于操作

    文本生成輸入簡單，方便易用，學習成本低，用戶使用度高

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